Filtres intelligents

Par
Thomas Zumbrunn
6 décembre 2024
2 min de lecture
Obtenez facilement un aperçu de vos données à l'aide de filtres intelligents

Dites adieu aux tracas liés à la création manuelle de filtres et bonjour aux filtres intelligents, notre dernière innovation qui rend l'analyse des données simple et intuitive !

Quoi de neuf ?

Grâce à notre fonction de traitement du langage naturel, vous pouvez désormais filtrer vos données collectées simplement en décrivant ce dont vous avez besoin dans un langage clair. Oubliez les configurations complexes : saisissez simplement ce que vous recherchez et laissez Smart Filters faire le gros du travail à votre place.

Pourquoi vous allez l'adorer

  • Simplicité : Plus besoin de naviguer dans des menus complexes ou de définir des critères détaillés. Tapez simplement des commandes telles que « Afficher les réponses du mois dernier » ou « Filtrer les entrées dont le score est supérieur à 90 ».
  • Gagnez du temps : Les filtres manuels nécessitent plusieurs étapes : choix des champs, définition des conditions et résultats des tests. Les filtres intelligents gèrent tout cela en une seule fois, vous permettant d'accéder plus rapidement à vos informations en fonction de votre langue de tous les jours.
  • Précision avancée : Les filtres intelligents comprennent le contexte et peuvent appliquer plusieurs critères à la fois, réduisant ainsi les erreurs et garantissant des résultats précis. Par exemple, « Afficher les commentaires des utilisateurs suisses ayant reçu des évaluations positives » combine plusieurs filtres de manière fluide.
  • Accessibilité : Même les membres de l'équipe sans expertise technique peuvent désormais filtrer les données de manière efficace, améliorant ainsi la collaboration et la prise de décisions.

Exemples de filtres intelligents en action

  • « Afficher les réponses des utilisateurs âgés de 25 ans ou plus au cours des 7 derniers jours. »
  • « Obtenez des clients qui ont acheté plus de 10 produits chez nous »
  • « Mettez en avant les commentaires présentant de faibles scores de satisfaction. »